第四節(jié) 抽樣檢驗(yàn)方案

　　一、抽樣檢驗(yàn)方案類型

　　（一）抽樣檢驗(yàn)方案的分類

　�。ǘ�）常用的抽樣檢驗(yàn)方案

　　1.標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)方案

　�。�1）計(jì)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣檢驗(yàn)方案

　　計(jì)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣檢驗(yàn)方案是規(guī)定在一定樣本容量n時(shí)的最高允許的批合格判定數(shù)c，記作（n，c），并在一次抽檢后給出判斷檢驗(yàn)批是否合格的結(jié)論。c也可用Ac表示。c值一般為可接受的不合格品數(shù)，也可以是不合格品率，或者是可接受的每百單位缺陷數(shù)。若實(shí)際抽檢時(shí)，檢出不合格品數(shù)為d，則當(dāng)：

　　d≤c時(shí)，判定為合格批，接受該檢驗(yàn)批；

　　d＞c時(shí)，判定為不合格批，拒絕該檢驗(yàn)批。

圖7-16 標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣檢驗(yàn)程序圖 圖7-17 標(biāo)準(zhǔn)型二次抽樣檢驗(yàn)程序圖

　�。�2）計(jì)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)型二次抽樣檢驗(yàn)方案

　　計(jì)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)型二次抽樣檢驗(yàn)方案時(shí)規(guī)定兩組參數(shù)，即第一次抽檢的樣本容量n1時(shí)的合格判定數(shù)c1（只要不合格品數(shù)小于等于c1就可判定檢驗(yàn)批為合格）和不合格判定數(shù)r1（只要不合格品數(shù)大于等于r1就可判定檢驗(yàn)批為不合格）（c1＜r1）；第二次抽檢的樣本容量n2時(shí)的合格判定數(shù)c2.在最多兩次抽檢后就能判斷檢驗(yàn)批是否合格的結(jié)論。其檢驗(yàn)程序是：

　　第一次抽檢n1后，檢出不合格品數(shù)為d1，則當(dāng)：

　　dl≤cl時(shí)，接受該檢驗(yàn)批；

　　dl≥r1時(shí)，拒絕該檢驗(yàn)批；

　　c1＜d1＜r1時(shí)，抽檢第二個(gè)樣本。

　　第二次抽檢n2后，檢出不合格品是為d2，則當(dāng)：

　　d1+d2≤c2時(shí)，接受該檢驗(yàn)批；d1+d2＞c2時(shí)，拒絕該檢驗(yàn)批。

　�。�3）多次抽樣檢驗(yàn)方案（略）

　　二、抽樣檢驗(yàn)方案參數(shù)的確定

　　第一類錯(cuò)誤是當(dāng)p=p0時(shí)，以高概率L（p）=1-α接受檢驗(yàn)批，以α為拒收概率將合格批判為不合格。由于對(duì)合格品的錯(cuò)判將給生產(chǎn)者帶來損失，所以關(guān)于合格質(zhì)量水平p0的概率α，又稱供應(yīng)方風(fēng)險(xiǎn)、生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)等。

　　第二類錯(cuò)誤是當(dāng)p=p1時(shí)，以高概率（1-β）拒絕檢驗(yàn)批，以β為接受概率將不合格批判為合格。這種錯(cuò)誤是將不合格品漏判從而給消費(fèi)者帶來損失，所以關(guān)于極限不合格質(zhì)量水平p1的概率β，又稱使用方風(fēng)險(xiǎn)、消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)等。

　　（一）確定α與β

　　如前所述，α是生產(chǎn)者所要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)，β是使用者所要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)；生產(chǎn)者特別要防止質(zhì)量合格的產(chǎn)品錯(cuò)被拒收；反之，使用者則力求避免或減少接收質(zhì)量不合格的產(chǎn)品，雙方都希望盡量減小自己的損失。要絕對(duì)避免這兩種錯(cuò)判是不可能的，片面強(qiáng)調(diào)某一方的利益也是不對(duì)的。一個(gè)合理有效的抽樣檢驗(yàn)方案應(yīng)該是將兩類風(fēng)險(xiǎn)都控制在一個(gè)適當(dāng)小的范圍內(nèi)，盡量減少所帶來的損失。

　　為了保護(hù)消費(fèi)者和生產(chǎn)者的利益，一般都有一定的規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)，也可以雙方協(xié)商確定�！督ㄖ�工程質(zhì)量驗(yàn)收統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)》中的規(guī)定是：在抽樣檢驗(yàn)中，兩類風(fēng)險(xiǎn)一般控制范圍是α=1%～5%；β=5%～10%.對(duì)于主控項(xiàng)目，其α、β均不宜超過5%；對(duì)于一般項(xiàng)目，α不宜超過5%，β不宜超過10%.