計算機科學(xué)與技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)都是與人工智能AI有關(guān)的專業(yè)，很多學(xué)生不知道如何選擇，今天就來介紹一下所學(xué)的內(nèi)容，了解一下其中的區(qū)別在選擇專業(yè)。

　　一，大學(xué)科基礎(chǔ)課程

　　相同課程：數(shù)理統(tǒng)計

　　不同課程：

　　計算機科學(xué)與技術(shù)：程序設(shè)計(C語言)、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、離散數(shù)學(xué)、人工智能導(dǎo)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用技術(shù)、數(shù)字邏輯電路

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)：空間解析幾何、程序設(shè)計與科學(xué)計算、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)值分析、數(shù)據(jù)可視化

　　二，專業(yè)必修課

　　不同課程：

　　計算機科學(xué)與技術(shù)：計算機組成原理、匯編語言、算法分析與設(shè)計、編譯原理、數(shù)據(jù)挖掘、軟件工程、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)：知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、隨機過程、回歸分析、時間序列分析、多元統(tǒng)計分析、計算統(tǒng)計

　　三，專業(yè)方向課

　　相同課程：深度學(xué)習(xí)

　　不同課程：

　　計算機科學(xué)與技術(shù)：自然語言處理、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)技術(shù)、密碼學(xué)、區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字圖像處理、信息論、云計算

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)：貝葉斯統(tǒng)計、抽樣調(diào)查與應(yīng)用、經(jīng)濟博弈論、強化學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)智能前沿、數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗

　　看完比較之后，大家就可以根據(jù)區(qū)別選擇一個適合自己的專業(yè)了。